检查生成的产品场景再发给买家：7个能躲过快速审图的错误、AI图片元数据规则，以及发送前检查清单。
你可以在十分钟内检查生成的产品场景——前提是你知道渲染图从哪一步开始不再忠于原图。代价最高的错误很少在缩略图尺寸下暴露；等买家拆箱，发现多了一个把手、一道接缝、一种颜色或一个根本不存在的配件时，问题才出现。
生成的产品场景，是以真实产品照片为基础、由软件补上空间、光线和机位而做出的展示图。场景可以改变环境，但不能改变产品。这一条就能平息团队里关于渲染图的大部分争论。
渲染图可以换掉房间，但不能换掉产品。
先做对照，再讨论图好不好看。把原图和渲染图并排放在同一块屏幕上，都放大到100%，来回切换，按这个顺序看：
顺序很重要。铰链画错的漂亮场景，比铰链正确的朴素场景更糟，因为前者能躲过所有以“看起来真不真”开头的审图。
整个审核过程都开着原图。单独审一张渲染图没有参照物，眼睛会自动用“看起来合理”的东西补上空白。
AI产品图保真度检查，是把生成图与原图、产品记录做对照，而不是拿它和别的渲染图比。下面七种问题，仍然能躲过一次快速扫图。
模型会把弧形靠背拉直、把柜体加深几厘米，或把坐垫收窄。放到大图里，这像造型调整；到货时，它像发错了产品。
把两个文件都放大到100%，用临时线条描一遍外轮廓。比较最宽点、最高点，以及每一条本应笔直的边。边线一动，就停下来，把产品蒙版回原图。
这不是审美偏好。eBay的图片政策要求卖家使用真实、准确、能准确代表商品的图片；模糊、不清晰或变形的图片被列为不允许。轮廓被拉伸的图，即使很锐利，也属于变形图片。
生成会填补空白。给它一张低分辨率的柜子照片，它可能加上产品没有的把手、铰链、抽屉线或螺丝头。多出来的细节让图显得更贵，却让产品更不准。
办法很朴素：换更清晰的源图，把真实五金清单放在手边，删掉模型凭空加的东西。产品有三个可见螺丝，渲染图就是三个；把手在左边，就留在左边。
胡桃木变橙、哑光粉末涂层变高光、拉丝面变镜面。买家会注意到表面处理的变化，因为他们会拿渲染图与手上的样品比，或与到货的产品比。
用带色彩管理的工作流，导出时保留ICC配置文件。把渲染图与实物样品放在中性日光下比较，大约5000–6500 K，不要放在办公室灯光或偏暖的手机屏幕下。样品是RAL 7016，渲染图就是RAL 7016，不能是“差不多”。
生成文字是渲染图最危险的地方。CE标志的间距可能变，螺纹等级可能从A2-70变成A4-80，尺寸标签可能变成看着很可信的胡话。
凡是承载法规、安全或规格声明的标识，都从原图里保留。放大到100%裁切，贴回渲染图，核对字母、数字和间距。绝不让模型重画认证标志、承载等级或追溯码。原图看不清的标识，渲染图没有资格自己发明一个。
一把椅子放在小盆栽旁边显得宽大，放在超大沙发旁边显得局促。道具不是中性装饰，而是买家不假思索就会读取的尺子。
Google Merchant Center要求产品占画面不少于75%、不多于90%。这条规则保证产品看得清，但救不了比例错误的道具。要么用尺寸已知的道具，要么去掉道具。平台主图就按平台的背景规则来，不要按情绪板来。
产品浮在地面上方、朝两个方向投下阴影，或反射出一扇并不存在的窗，图就会显得假。多数买家说不清原因，但会对图少一分信任。
让光线方向与原图一致，在产品与地面接触处加接触阴影，检查底部的反射。原图是左侧柔和窗光，渲染图就不能是右侧硬阳光。
场景可能完美，却栽在交付环节：文件用了错误的SKU命名，导出时AI元数据被抹掉，或者图片低于平台最低尺寸。
Google Merchant Center现在要求生成式AI创建的图片保留标明其为AI生成的元数据，例如IPTC的DigitalSourceType标签。它还要求至少500 × 500像素，建议1500 × 1500像素以上以获得更好表现，单个文件不超过16 MB。IPTC的DigitalSourceType词表定义了训练算法媒体、合成媒体和算法媒体等取值。
为了“清理文件”而抹掉元数据，是错误做法。保留它，并把SKU写进文件名，下一个人不用翻聊天记录就能把图和产品对上。
| 错误 | 买家看到什么 | 发送前怎么修 |
|---|---|---|
| 轮廓漂移 | 产品比到货的略宽、略高或更直 | 100%叠加；把产品蒙版回原图 |
| 凭空五金 | 不存在的把手、铰链或螺丝 | 换清晰源图；对照五金清单 |
| 颜色漂移 | 表面处理与样品不符 | ICC配置文件；中性日光下比较 |
| 标识重画 | 等级、间距或认证标志错误 | 裁切真实标识；绝不重新生成文字 |
| 比例错误 | 产品显得比实际更大或更小 | 用已知尺寸道具，或不用道具 |
| 阴影错误 | 产品悬浮、双重阴影 | 对齐光线方向；补接触阴影 |
| 元数据错误 | SKU错误、缺AI标签、尺寸不足 | 保留IPTC元数据；按SKU命名；查像素尺寸 |
把它当闸门，不要当提醒。每一项都为真，审核人才能签字。
没有记录的渲染图，半年后很难自证——产品一改，没人记得哪张图对应哪个版本。给每个场景配一个小证据包。
| 证据 | 为什么重要 | 放在哪里 |
|---|---|---|
| 原图哈希或文件名 | 证明渲染图来自哪张照片 | 资产文件夹，与渲染图同放 |
| 模型、提示词和日期 | 说明场景是怎么做出来的 | 任务日志或项目备注 |
| 色彩目标和ICC配置文件 | 证明表面处理是比对过的，不是猜的 | 导出设置 |
| SKU、变体和BOM版本 | 把图绑定到准确的产品记录 | 产品文件夹 |
| 真实标识的裁切 | 为等级或认证声明留证据 | 审核文件夹 |
| 审核人姓名和日期 | 让批准可追溯 | 签收表 |
| AI元数据标记 | 证明文件没有被抹掉 | 文件属性 |
这个证据包在买家要求换角度时也有用。你可以用同一张原图、同一套产品事实重建场景，而不是从一张新照片重新开始、指望产品保持一致。
背景检查只回答一个窄问题：场景是否与产品矛盾。它不回答产品尺寸对不对、材质对不对、配置对不对。那些答案来自测量记录，不来自渲染图。
所以，生成场景最好放在测量规格图旁边，而不是取代它。买家可以先看空间图理解观感，再在同一份交付里读尺寸和间隙。根据你自己的照片生成的产品视觉让原图与展示资产保持这层联系；在不改变产品的前提下更换产品照片背景是同一套纪律更窄的版本。
这条边界值得说清楚：AI生成的图片无法测量尺寸。渲染图可以展示一个看似合理的房间，但不能证明间隙、承载等级或装配尺寸。买家的决定依赖数字时，把数字放进表格，让渲染图待在该待的位置。
先把原图放大到100%，先比身份，再比风格。检查轮廓、零件数量、五金、颜色、标识、比例参照和接触阴影，再确认文件保留了AI元数据并符合平台尺寸规则。风格过关但身份不过关的场景，不能发。
在Google Merchant Center需要：生成式AI创建的图片必须保留标明其为AI生成的元数据，例如IPTC的DigitalSourceType标签。导出时不要抹掉嵌入的元数据。其他平台也逐一核对规则；即使暂时不强制，也保留这个标记。
拿AI产品视觉与真实产品记录核对，而不是与另一张渲染图核对。把图与原图、SKU表和实物样品对照，然后记录谁在什么时候批准。记录才能把一张好看的图变成可审核的资产。
不能。生成场景可以展示形状、环境和表面处理，但不能确立测量值。尺寸来自卷尺和真实产品上的记录标注。买家需要间隙或装配信息时，把测量规格图连同场景一起发，不要用渲染图反推一个数字。
通常是接触阴影、比例参照或轮廓漂移。买家会先读地面线、道具大小和产品边缘，再读风格。先把场景的物理逻辑修对；比起打光和精致度，产品是否正确地落在地面上更重要。
