檢查生成的產品場景再發給買家：7個能躲過快速審圖的錯誤、AI圖片元資料規則，以及傳送前檢查清單。
你可以在十分鐘內檢查生成的產品場景——前提是你知道渲染圖從哪一步開始不再忠於原圖。代價最高的錯誤很少在縮圖尺寸下暴露；等買家拆箱，發現多了一個把手、一道接縫、一種顏色或一個根本不存在的配件時，問題才出現。
生成的產品場景，是以真實產品照片為基礎、由軟體補上空間、光線和機位而做出的展示圖。場景可以改變環境，但不能改變產品。這一條就能平息團隊裡關於渲染圖的大部分爭論。
渲染圖可以換掉房間，但不能換掉產品。
先做對照，再討論圖好不好看。把原圖和渲染圖並排放在同一塊螢幕上，都放大到100%，來回切換，按這個順序看：
順序很重要。鉸鏈畫錯的漂亮場景，比鉸鏈正確的樸素場景更糟，因為前者能躲過所有以「看起來真不真」開頭的審圖。
整個審核過程都開著原圖。單獨審一張渲染圖沒有參照物，眼睛會自動用「看起來合理」的東西補上空白。
AI產品圖保真度檢查，是把生成圖與原圖、產品記錄做對照，而不是拿它和別的渲染圖比。下面七種問題，仍然能躲過一次快速掃圖。
模型會把弧形靠背拉直、把櫃體加深幾公分，或把坐墊收窄。放到大圖裡，這像造型調整；到貨時，它像發錯了產品。
把兩個檔案都放大到100%，用臨時線條描一遍外輪廓。比較最寬點、最高點，以及每一條本應筆直的邊。邊線一動，就停下來，把產品遮罩回原圖。
這不是審美偏好。eBay的圖片政策要求賣家使用真實、準確、能準確代表商品的圖片；模糊、不清晰或變形的圖片被列為不允許。輪廓被拉伸的圖，即使很銳利，也屬於變形圖片。
生成會填補空白。給它一張低解析度的櫃子照片，它可能加上產品沒有的把手、鉸鏈、抽屜線或螺絲頭。多出來的細節讓圖顯得更貴，卻讓產品更不準。
辦法很樸素：換更清晰的源圖，把真實五金清單放在手邊，刪掉模型憑空加的東西。產品有三個可見螺絲，渲染圖就是三個；把手在左邊，就留在左邊。
胡桃木變橙、霧面粉末塗層變高光、拉絲面變鏡面。買家會注意到表面處理的變化，因為他們會拿渲染圖與手上的樣品比，或與到貨的產品比。
用帶色彩管理的工作流，匯出時保留ICC設定檔。把渲染圖與實物樣品放在中性日光下比較，大約5000–6500 K，不要放在辦公室燈光或偏暖的手機螢幕下。樣品是RAL 7016，渲染圖就是RAL 7016，不能是「差不多」。
生成文字是渲染圖最危險的地方。CE標誌的間距可能變，螺紋等級可能從A2-70變成A4-80，尺寸標籤可能變成看著很可信的胡話。
凡是承載法規、安全或規格聲明的標識，都從原圖裡保留。放大到100%裁切，貼回渲染圖，核對字母、數字和間距。絕不讓模型重畫認證標誌、承載等級或追溯碼。原圖看不清的標識，渲染圖沒有資格自己發明一個。
一把椅子放在小盆栽旁邊顯得寬大，放在超大沙發旁邊顯得侷促。道具不是中性裝飾，而是買家不假思索就會讀取的尺子。
Google Merchant Center要求產品占畫面不少於75%、不多於90%。這條規則保證產品看得清，但救不了比例錯誤的道具。要麼用尺寸已知的道具，要麼去掉道具。平台主圖就按平台的背景規則來，不要按情緒板來。
產品浮在地面上方、朝兩個方向投下陰影，或反射出一扇並不存在的窗，圖就會顯得假。多數買家說不清原因，但會對圖少一分信任。
讓光線方向與原圖一致，在產品與地面接觸處加接觸陰影，檢查底部的反射。原圖是左側柔和窗光，渲染圖就不能是右側硬陽光。
場景可能完美，卻栽在交付環節：檔案用了錯誤的SKU命名，匯出時AI元資料被抹掉，或者圖片低於平台最低尺寸。
Google Merchant Center現在要求生成式AI建立的圖片保留標明其為AI生成的元資料，例如IPTC的DigitalSourceType標籤。它還要求至少500 × 500像素，建議1500 × 1500像素以上以獲得更好表現，單一檔案不超過16 MB。IPTC的DigitalSourceType詞表定義了訓練演算法媒體、合成媒體和演算法媒體等取值。
為了「清理檔案」而抹掉元資料，是錯誤做法。保留它，並把SKU寫進檔名，下一個人不用翻聊天記錄就能把圖和產品對上。
| 錯誤 | 買家看到什麼 | 傳送前怎麼修 |
|---|---|---|
| 輪廓漂移 | 產品比到貨的略寬、略高或更直 | 100%疊加；把產品遮罩回原圖 |
| 憑空五金 | 不存在的把手、鉸鏈或螺絲 | 換清晰源圖；對照五金清單 |
| 顏色漂移 | 表面處理與樣品不符 | ICC設定檔；中性日光下比較 |
| 標識重畫 | 等級、間距或認證標誌錯誤 | 裁切真實標識；絕不重新生成文字 |
| 比例錯誤 | 產品顯得比實際更大或更小 | 用已知尺寸道具，或不用道具 |
| 陰影錯誤 | 產品懸浮、雙重陰影 | 對齊光線方向；補接觸陰影 |
| 元資料錯誤 | SKU錯誤、缺AI標籤、尺寸不足 | 保留IPTC元資料；按SKU命名；查像素尺寸 |
把它當閘門，不要當提醒。每一項都為真，審核人才能簽字。
沒有記錄的渲染圖，半年後很難自證——產品一改，沒人記得哪張圖對應哪個版本。給每個場景配一個小證據包。
| 證據 | 為什麼重要 | 放在哪裡 |
|---|---|---|
| 原圖雜湊或檔名 | 證明渲染圖來自哪張照片 | 資產資料夾，與渲染圖同放 |
| 模型、提示詞和日期 | 說明場景是怎麼做出來的 | 任務日誌或專案備註 |
| 色彩目標和ICC設定檔 | 證明表面處理是比對過的，不是猜的 | 匯出設定 |
| SKU、變體和BOM版本 | 把圖綁定到準確的產品記錄 | 產品資料夾 |
| 真實標識的裁切 | 為等級或認證聲明留證據 | 審核資料夾 |
| 審核人姓名和日期 | 讓批准可追溯 | 簽收表 |
| AI元資料標記 | 證明檔案沒有被抹掉 | 檔案屬性 |
這個證據包在買家要求換角度時也有用。你可以用同一張原圖、同一套產品事實重建場景，而不是從一張新照片重新開始、指望產品保持一致。
背景檢查只回答一個窄問題：場景是否與產品矛盾。它不回答產品尺寸對不對、材質對不對、配置對不對。那些答案來自測量記錄，不來自渲染圖。
所以，生成場景最好放在測量規格圖旁邊，而不是取代它。買家可以先看空間圖理解觀感，再在同一份交付裡讀尺寸和間隙。根據你自己的照片生成的產品視覺讓原圖與展示資產保持這層聯繫；在不改變產品的前提下更換產品照片背景是同一套紀律更窄的版本。
這條邊界值得說清楚：AI生成的圖片無法測量尺寸。渲染圖可以展示一個看似合理的房間，但不能證明間隙、承載等級或裝配尺寸。買家的決定依賴數字時，把數字放進表格，讓渲染圖待在该待的位置。
先把原圖放大到100%，先比身份，再比風格。檢查輪廓、零件數量、五金、顏色、標識、比例參照和接觸陰影，再確認檔案保留了AI元資料並符合平台尺寸規則。風格過關但身份不過關的場景，不能發。
在Google Merchant Center需要：生成式AI建立的圖片必須保留標明其為AI生成的元資料，例如IPTC的DigitalSourceType標籤。匯出時不要抹掉嵌入的元資料。其他平台也逐一核對規則；即使暫時不強制，也保留這個標記。
拿AI產品視覺與真實產品記錄核對，而不是與另一張渲染圖核對。把圖與原圖、SKU表和實物樣品對照，然後記錄誰在什麼時候批准。記錄才能把一張好看的圖變成可審核的資產。
不能。生成場景可以展示形狀、環境和表面處理，但不能確立測量值。尺寸來自捲尺和真實產品上的記錄標註。買家需要間隙或裝配資訊時，把測量規格圖連同場景一起發，不要用渲染圖反推一個數字。
通常是接觸陰影、比例參照或輪廓漂移。買家會先讀地面線、道具大小和產品邊緣，再讀風格。先把場景的物理邏輯修對；比起打光和精緻度，產品是否正確地落在地面上更重要。
