AI 生成产品图片披露:谁来标注,标注什么

AI 生成产品图片披露该由谁负责?依据《欧盟人工智能法案》第50条,厘清可见标签与机器可读标记的分工、深度伪造判定、常规编辑豁免,以及供应商发布图片前的检查要点。

AI 生成产品图片披露:谁来标注,标注什么

自2026年8月2日起,欧盟已开始执行 AI 生成产品图片披露要求,但大多数供应商担心的,并不是法规真正规定的那条规则。《欧盟人工智能法案》第50条并不要求每张生成的产品照片都贴上“AI”标签。它把义务分成两部分:工具提供者必须为合成内容添加机器可读标记;作为发布图片的供应商,你只有在图片构成深度伪造时,才必须作出可见披露。

许多产品目录团队把检查重点放错了地方:忙着给普通影棚图加说明,却把生成的客厅当成客户真实安装案例发布。前者徒增文书工作,后者才会带来责任风险。

AI 生成产品图片披露究竟要求什么

欧盟第2024/1689号条例第50条是一项透明度规则,并非禁令。它列出了四项义务,其中只有一项要求供应商添加可见标签。

义务 责任主体 实际做法 日期
为合成内容添加机器可读标记 AI 系统提供者,即工具或模型开发商 可被检测工具读取的元数据、水印或信号 2026年8月2日;在此日期前已投放市场的系统为2026年12月2日
对深度伪造内容作出可见披露 部署者,即发布图片的你 用户首次接触内容时,就能看到清晰、易于辨识的标签 2026年8月2日
标注涉及公共利益事项的 AI 生成文本 部署者 产品目录中较少涉及 2026年8月2日
无需追溯补标 — 2026年8月2日前生成的内容 —

供应商容易忽略两个细节。机器可读标记是工具提供者的责任:如果背景生成工具没有写入这类标记,应该找工具厂商核实,而不是因此给整本目录盖上“AI”章。可见披露义务的范围也比机器标记义务更窄,触发条件是内容构成深度伪造,而不是使用了生成技术。

欧盟委员会在第50条常见问题中,对部署者义务的表述是:部署者必须清楚标注深度伪造内容,以及就公共利益事项发布的 AI 生成或篡改文本。产品图片不是公共利益文本;只有图片本身构成深度伪造时,才涉及这里的披露义务。

误区一:每张 AI 生成的产品图片都要加可见标签

这个误区催生了最糟糕的合规表面功夫:把一个小小的“AI”标识直接压在产品上,对买家毫无帮助,却实实在在地损害转化。

AI 生成产品图片披露中的可见披露,针对的是深度伪造。第50条第2款已经要求提供者为输出内容添加标记,以便检测工具识别;第50条第4款则要求在内容构成深度伪造时,补充人能读懂的披露。这是不同主体承担的两项不同工作。如果生成的通用背景不会被任何人误认为实景拍摄的记录,就不需要为了满足第50条而加上可见的“AI”标签。

但平台可能仍要求披露,图片也可能仍需接受真实性检查。这些是不同的规则,各有各的后果,不要试图用一个标签把它们混为一谈。

误区二:只要背景是生成的,整张照片就是深度伪造

第3条第60项将深度伪造定义为:由 AI 生成或篡改的图像、音频或视频内容,与现有的人、物体、地点、实体或事件相似,并会使人误以为其真实可信。

欧盟委员会的指南将其拆成了三个必须同时满足的条件:

  1. 相似性。 图片与其模拟对象高度相似。
  2. 存在性。 所模拟的人、物体、地点、实体或事件,与实际存在、合理可能存在或合理可能曾经存在的对象相似。
  3. 虚假的真实感。 图片会让人对其真实性或可信度产生误解,受到欺骗或误导。

三个条件缺一不可。指南还指出,在常规制作流程中,AI 生成或修改的背景场景、特效,以及技术性的前期和后期处理,一般不太可能使内容被误认为真实。中性的影棚无缝背景很容易判断,通用客厅场景通常也是如此。

以下情况会改变判断:

  • 场景复刻了某个真实展厅、酒店大堂或具名客户的门店。
  • 将生成的人物呈现为真实模特、安装工人或客户。
  • 给场景配上“已安装项目案例”的说明,实际上却根本没有这个安装项目。
  • “生活方式”场景图暗示了实物样品并不具备的尺寸适配关系、表面处理或材质。

最后一种严格说来并不只是深度伪造问题,而是产品展示是否准确的问题。第50条中的任何豁免都不能让它免责。

误区三:常规编辑豁免适用于任何修图

如果 AI 系统只是辅助完成常规编辑,或者没有实质改变输入数据及其语义,第50条第2款就不适用。这是大多数编辑工具援引的豁免,但它的范围远没有“用了 AI 就没问题”那么宽。

操作 通常属于常规编辑 通常超出常规编辑
裁剪、校正水平、调整曝光和白平衡 是 —
移除或替换背景 是,前提是产品像素未被改动 —
去除划痕或灰尘斑点 是 —
改变产品颜色、材质或表面处理 — 是
添加、移除部件,或改变部件形状 — 是
生成从未实际拍摄过的产品 — 是
在画面中加入生成的人物 — 是,还需进行深度伪造判定

这项豁免针对的是提供者的标记义务,并不允许你展示与装箱实物不一致的产品。替换背景时,保持已经实测的产品本身不变,才是在安全的一侧。

欧盟委员会的指南还对用于企业间交易或工业场景的输出内容设有一项范围有限的豁免,但它有适用条件,针对的也是标记义务,而不是你可以向买家作出什么承诺。应把它作为工具厂商一侧的适用依据,而不是整本产品目录的通行证。

误区四:文件有了标记,商品页面就合规了

欧盟委员会的常见问题说得很明确:对于深度伪造内容,部署者不能仅依赖提供者嵌入的机器可读标记。披露必须清楚、易于辨识,能被人看到或听到,最迟应在用户首次接触内容时出现。

机器可读标记告诉检测系统这是什么文件,可见标签则告诉买家这张图片不是什么。浏览产品页面的买家,不会打开你的元数据。

误区五:2026年8月2日前生成的图片可以永远放心用

2026年8月2日前生成的内容无需追溯补标。这是按生成日期划定的豁免,并不是给某个 SKU 发放永久通行证。

用新的宽高比重新生成场景、为另一个市场更换风格,或制作新变体,都会产生新的输出内容。要核实工具是否将这次操作视为新生成,也别忘了,准确展示产品、遵守平台规则,以及以实测产品为准的要求,从来没有被豁免。

亚马逊已经要求添加第50条并未要求的标签

到了平台政策这一层,这就不再是纸上讨论了。亚马逊2026年的卖家指引将移除背景、校正颜色、调整光线等简单 AI 修图,视同传统照片编辑,前提是最终图片准确呈现产品。但包含照片级逼真 AI 生成人物的图片另当别论:无论是全身、面部还是手部,都必须披露;上传 A+ 内容时,也设有明确的“AI 生成”和“AI 生成人物”复选框。

由此可以得出两点。第一,平台可以要求添加第50条并未要求的标签,因此“法规没要求标”不能成为商品页面违规的抗辩理由。第二,平台的披露要求同样不追溯适用,而是针对新上传内容;下一次编辑旧商品页面时补上披露,是合理的做法。

平台规则和法规要求要分开判断:生成的模特图会同时触发两者;通用背景通常不会触发其中任何一项可见标签要求,但仍必须通过准确性检查。

发布前的三个判断问题

对每张生成或由 AI 辅助制作的图片,都过一遍这三个问题。它们对应的是深度伪造的判定条件。

# 问题 如果是 如果否
1 图片中是否出现了看起来像真人的人物? 添加可见披露,按最高风险情形处理 继续下一项
2 场景是否还原了可以识别的真实地点、门店、物业或事件? 添加可见披露,或换成通用场景 继续下一项
3 一个理性买家会不会把这张图理解为产品在该地点的真实照片? 添加可见披露,并保留哪些内容经过生成的证据 无需添加第50条第4款要求的标签

“无需标签”不等于“无需做事”。你仍然要对产品负责,包括尺寸、材质、表面处理、容量和随附部件。

真正让你丢单的图片:问题出在产品,而不在背景

深度伪造标签是一项适用范围有限、触发条件也有限的法律工具。真正有商业风险的,是场景没有骗人,产品却失真的图片。

把生成的沙发放进漂亮房间,是一种展示选择。但如果生成的沙发看上去比实际发货型号宽了20厘米,它就会源源不断地带来退货。如果生成的木纹看起来是实心橡木,箱子里装的却是橡木贴皮产品,那就是一场随时可能发展成拒付的纠纷。第50条的披露无法解决这两种问题,因为买家投诉的不是“这是 AI 做的”,而是“这不是我买的东西”。

所以,实测信息层必须与生成场景层分开。真实产品照片,以及锁定在实物对应像素位置上的实测尺寸标注,才是证据;周围的场景只是视觉布置。把这两层分开的商品视觉工作流程,才能让你更换房间场景,同时保持产品事实不变。

如果要生成场景,就按买家会看的细节逐项核对:比例、部件数量、五金件、表面处理和纹理方向。一份包含七个检查点的生成式产品场景检查清单,能在图片上线前发现大多数问题。如果有人要求你用生成的渲染图证明尺寸,诚实的回答应该是:AI 生成图片无法确定实测尺寸,无论画面有多清晰。

合规档案里应该放什么

按市场建立文件夹,不要按营销活动建。档案应该让监管方和买家不必开会,就能找到各自问题的答案。

  • 未经编辑的原始照片,附拍摄日期和相机或手机型号
  • 工具名称、版本,以及每份生成素材的制作日期
  • 逐项列明哪些内容来自实拍、哪些来自生成的简短清单
  • 对上述三个判断问题的回答
  • 确认导出和压缩后机器可读标记仍被保留的记录
  • 如需可见披露,保留披露文案、位置和语言
  • 根据实物样品核对并签字确认的实测规格
  • 已核查的平台专属图片规则,以及核查日期

最后一项不是凑数:第50条和平台政策可能同时适用于同一个文件,满足其中一项,并不等于满足另一项。

怎样写披露说明,才不损害商品页面效果

第50条第5款要求信息清楚、易于辨识,最迟在用户首次接触内容时提供,并满足无障碍要求。落实到页面上,就是在图片附近放一行人能读懂的说明,而不是把水印压在产品上,也不是把备注藏进规格表。

不合适的做法 问题在哪里 更好的写法或做法
把“AI”标识压在产品上 遮挡销售对象,也没有说明哪些内容是生成的 “房间场景为生成内容;产品及尺寸以实拍为准。”
只在替代文本中写“AI 生成图片” 大多数买家看不到替代文本 在可见图注中写明同样的内容,并配上描述性的替代文本
“仅供示意” 表述含糊,没有指出哪些内容是合成的 “模特图像为生成内容。服装尺寸取自实物样品测量。”
出现看起来像真人的人物,却没有披露 直接触及深度伪造判定条件 在图片附近注明“模特图像由 AI 生成。”

使用目标市场的语言,文案要短,也不要挡住产品关键细节。披露写得好,不会给成交带来损失,因为它回答的正是买家已经产生的疑问。

常见问题

《欧盟人工智能法案》是否要求给 AI 生成的产品照片加标签?

并非一律要求。AI 工具提供者必须为合成输出添加机器可读标记;只有当图片构成深度伪造时,你才必须添加可见披露。如果生成的通用背景不会被买家误认为真实地点,第50条就不要求添加可见的“AI”标签,但平台规则和准确性要求仍然适用。

生成的背景属于深度伪造吗?

通常不属于。深度伪造必须同时满足三个条件:与现有的人、物体、地点、实体或事件相似;对象实际存在或合理可能存在;使人误以为内容真实。欧盟委员会的指南指出,背景场景和常规制作特效一般不太可能让内容被误认为真实。但如果场景复刻了某个具体的真实门店,或加入了看起来像真人的人物,就必须认真进行这项判断。

第50条适用于欧盟以外的供应商吗?

适用,前提是输出内容在欧盟境内使用。如果输出内容在欧盟使用,位于欧盟以外的提供者也在适用范围内;将该内容发布在面向欧盟市场的商品页面上的供应商,则属于部署者。决定适用性的,是图片展示的市场,而不是你的公司地址。

不披露深度伪造内容,会受到什么处罚?

罚款最高可达1500万欧元或全球年度营业额的3%,以较高者为准;对中小企业适用比例原则。执法由各国市场监管机构负责,因此实际风险往往从投诉或市场检查开始。

旧产品目录中的图片需要重新加标签吗?

2026年8月2日前生成的内容不需要;欧盟委员会表示,无需追溯补标。重新生成的内容或新变体属于新的输出,而准确展示产品的要求,对旧文件仍然适用。

资料来源与参考

AI 生成产品图片披露:《欧盟人工智能法案》第50条要求