AI 生成產品圖片揭露：誰來標示，標示什麼

歐盟自2026年8月2日起已開始執行 AI 生成產品圖片揭露要求，但多數供應商擔心的，並不是法規實際規定的那條規則。《歐盟人工智慧法案》第50條並未要求每張生成的產品照片都貼上「AI」標籤。它將義務分成兩部分：工具提供者必須為合成內容加上機器可讀標記；身為刊登圖片的供應商，只有當圖片構成深度偽造時，你才必須做出可見的揭露。

許多產品型錄團隊把查核重點擺錯了地方：忙著替一般攝影棚照片加上說明，卻把生成的客廳當成客戶實際安裝案例刊登。前者只是多做文書作業，後者才會帶來責任風險。

AI 生成產品圖片揭露實際要求什麼

歐盟第2024/1689號規則第50條規範的是透明度，並非禁止使用。它列出四項義務，其中只有一項要求供應商加上可見標籤。

供應商容易忽略兩個細節。機器可讀標記是工具提供者的責任：若背景生成工具沒有寫入這類標記，應向工具廠商確認，而不是因此替整本型錄蓋上「AI」章。可見揭露義務的範圍也比標記義務窄，觸發條件是內容構成深度偽造，而非使用了生成技術。

歐盟執委會在第50條常見問題中，對部署者義務的說明是：部署者必須清楚標示深度偽造內容，以及就公共利益事項發布的 AI 生成或操控文字。產品圖片並非公共利益文字；圖片本身構成深度偽造時，才會涉及這項揭露義務。

迷思一：每張 AI 生成的產品圖片都需要可見標籤

這個迷思帶來最糟糕的表面合規：把一枚小小的「AI」標章直接壓在產品上，對買家毫無幫助，卻足以傷害轉換率。

AI 生成產品圖片揭露中的可見揭露，是針對深度偽造的處理措施。第50條第2項已要求提供者為輸出內容加上標記，讓偵測工具可以辨識；第50條第4項則要求在內容構成深度偽造時，補上人能讀懂的揭露。這是不同對象負責的兩件事。如果生成的通用背景不會被任何人誤認為現場實拍紀錄，就不必為了符合第50條而加上可見的「AI」標籤。

不過，平台仍可能要求揭露，圖片也可能仍須接受準確性查核。這些是不同的規範，各自有不同的後果，不要把它們全混在同一枚標籤裡。

迷思二：只要換上生成背景，整張照片就成了深度偽造

第3條第60款將深度偽造定義為：由 AI 生成或操控的影像、音訊或影片，與現有的人、物件、地點、實體或事件相似，並會使人誤以為其真實可信。

歐盟執委會的指引將這一定義拆成三個必須同時成立的條件：

1. 相似性。 圖片與其模擬對象高度相似。
2. 存在性。 所模擬的人、物件、地點、實體或事件，與實際存在、合理可能存在，或合理可能曾經存在的對象相似。
3. 虛假的真實感。 圖片會使人對其真實性或可信度產生誤解，受到欺騙或誤導。

三個條件缺一不可。指引也指出，在一般製作流程中，AI 生成或修改的背景場景、特效，以及技術性的前製與後製處理，通常不太可能使內容被誤認為真實。中性的攝影棚無縫背景是容易判斷的例子，通用客廳場景通常也是如此。

以下情況會改變判斷：

• 場景重現了某個真實展示間、飯店大廳，或具名客戶的門市。
• 將生成的人物呈現為真實模特兒、安裝人員或客戶。
• 在場景圖上註明是已完成安裝的實績案例，實際上卻沒有這項安裝工程。
• 「生活情境」圖片暗示了實體樣品並不具備的尺寸適配性、表面處理或材質。

最後一種嚴格來說並不只是深度偽造問題，而是產品呈現是否準確的問題。第50條中的任何豁免都無法免除這項責任。

迷思三：標準編輯豁免適用於所有修圖

若 AI 系統只是輔助完成標準編輯，或未實質改變輸入資料及其語義，第50條第2項便不適用。這是多數編輯工具援引的豁免，但適用範圍遠比「用了 AI 就沒問題」狹窄。

這項豁免針對的是提供者的標記義務，並不代表你可以展示與箱內實品不同的產品。更換背景時，保持已實測的產品本身不變，才是在安全的一側。

歐盟執委會的指引另有一項範圍有限的豁免，適用於企業對企業交易或工業情境使用的輸出內容，但它有適用條件，規範的也是標記義務，而不是你能向買家做出什麼宣稱。應將它視為工具廠商端的適用依據，而不是整本型錄的通行證。

迷思四：檔案有標記，刊登頁面就合規了

歐盟執委會的常見問題寫得很清楚：對於深度偽造內容，部署者不能只依賴提供者嵌入的機器可讀標記。揭露必須清楚、易於辨識，能被人看見或聽見，最遲須在使用者第一次接觸內容時提供。

機器可讀標記告訴偵測系統這是什麼檔案，可見標籤則告訴買家這張圖片不是什麼。瀏覽產品頁面的買家，不會打開你的中繼資料。

迷思五：2026年8月2日前生成的圖片永遠不會有問題

2026年8月2日前生成的內容無須追溯補標。這是依生成日期劃定的豁免，不是給某個 SKU 的永久通行證。

以新的長寬比重新生成場景、為另一個市場更換風格，或製作新變體，都會產生新的輸出內容。請確認工具是否將這次操作視為新生成，也別忘了，準確呈現產品、遵守平台規範，以及以實測產品為準的要求，從來沒有獲得豁免。

Amazon 已要求加上第50條並未要求的標籤

到了平台政策這一層，問題就不再只是理論討論。Amazon 在2026年的賣家指引中，將去背、色彩校正與光線調整等簡單 AI 修圖，視同傳統照片編輯，前提是最終圖片準確呈現產品。不過，含有照片般逼真 AI 生成人物的圖片另當別論：不論全身、臉部或手部，都必須揭露；上傳 A+ 內容時，也有明確的「AI 生成」及「AI 生成人物」核取方塊。

由此可得出兩點。第一，平台可以要求第50條未要求的標籤，因此「法規沒有要求標示」無法作為刊登頁面違規的抗辯理由。第二，平台的揭露要求同樣不溯及既往，而是適用於新上傳內容；下次編輯舊商品頁面時一併補上，是合理的做法。

平台規範與法規要求應分開判斷：生成的模特兒圖片會同時觸發兩者；通用背景通常不會觸發其中任何一項可見標籤要求，但仍須通過準確性查核。

發布前的三個判斷問題

每張生成或經 AI 輔助製作的圖片，都應逐一檢視這三個問題。它們對應的是深度偽造的判定條件。

「不用標籤」不等於「不用做事」。你仍須對產品負責，包括尺寸、材質、表面處理、容量及隨附零件。

真正讓你丟掉訂單的圖片：問題在產品，不在背景

深度偽造標籤是一項適用範圍有限、觸發條件也有限的法律工具。真正會帶來商業風險的，是場景如實呈現，產品卻失真的圖片。

在漂亮房間裡放一張生成的沙發，是展示方式的選擇。但如果生成的沙發看起來比實際出貨型號寬了20公分，就會不斷帶來退貨。如果生成的木紋讓人以為是橡木實木，箱子裡裝的卻是橡木貼皮產品，那就是一場隨時可能演變成拒付的爭議。第50條的揭露無法解決這兩種問題，因為買家抱怨的不是「這是 AI 做的」，而是「這不是我買的東西」。

因此，實測資訊圖層必須與生成場景圖層分開。真實產品的照片，以及鎖定在實品對應像素位置上的實測尺寸標註，才是證據；周圍的場景只是視覺佈置。能將兩個圖層分開的商品視覺工作流程，讓你更換房間場景時，不會連產品事實也一起改掉。

若要生成場景，就按買家會看的細節逐項檢查：比例、零件數量、五金配件、表面處理及紋理方向。包含七個檢查點的生成式產品場景檢查清單，能在圖片上架前攔下大多數問題。若有人要求你用生成的算圖證明尺寸，誠實的回答應該是：AI 生成圖片無法確定實測尺寸，不論畫面看起來多清晰。

合規檔案應該放什麼

按市場建立資料夾，不要按行銷活動建。檔案應讓監管機關與買家不必開會，就能找到各自問題的答案。

• 未經編輯的原始照片，附拍攝日期及相機或手機型號
• 工具名稱、版本，以及每份生成素材的製作日期
• 逐項列明哪些內容來自實拍、哪些來自生成的簡短清單
• 對上述三個判斷問題的回答
• 確認匯出及壓縮後機器可讀標記仍保留的紀錄
• 如須可見揭露，保留揭露文案、位置及語言
• 依實體樣品核對並簽核的實測規格
• 已查核的平台專屬圖片規範，以及查核日期

最後一項不是湊數：第50條與平台政策可能同時適用於同一個檔案，符合其中一項，並不代表也符合另一項。

如何撰寫揭露說明，才不會傷害商品頁面效果

第50條第5項要求資訊清楚、易於辨識，最遲於使用者第一次接觸內容時提供，並符合無障礙要求。實際做法是在圖片附近放一行人能讀懂的說明，而不是將浮水印壓在產品上，也不是把備註藏在規格表裡。

使用目標市場的語言，文字要短，也不要擋住產品關鍵細節。揭露寫得好，不會在銷售當下造成損失，因為它回答的正是買家已經產生的疑問。

常見問題

《歐盟人工智慧法案》是否要求替 AI 生成的產品照片加標籤？

並非一律要求。AI 工具提供者必須為合成輸出加上機器可讀標記；只有當圖片構成深度偽造時，你才必須加上可見揭露。若生成的通用背景不會被買家誤認為真實地點，第50條就不要求可見的「AI」標籤，但平台規範與準確性要求仍然適用。

生成背景算是深度偽造嗎？

通常不算。深度偽造必須同時符合三個條件：與現有的人、物件、地點、實體或事件相似；對象實際存在或合理可能存在；使人誤以為內容真實。歐盟執委會的指引指出，背景場景與一般製作特效通常不太可能使內容被誤認為真實。但若場景重現某家特定的真實店面，或加入看起來像真人的人物，就必須認真進行判定。

第50條適用於歐盟以外的供應商嗎？

適用，前提是輸出內容在歐盟使用。歐盟以外的提供者，若其輸出內容在歐盟使用，也屬於適用範圍；將該內容刊登於面向歐盟市場的商品頁面上的供應商，則屬於部署者。決定適用性的是圖片展示的市場，而非你的公司地址。

未揭露深度偽造內容，會受到什麼處罰？

罰鍰最高可達1500萬歐元或全球年度營業額的3%，以較高者為準；對中小企業適用比例原則。執法由各國市場監管機關負責，因此實際風險往往從申訴或市場查核開始。

舊型錄的圖片需要重新加標籤嗎？

2026年8月2日前生成的內容不需要；歐盟執委會表示，無須追溯補標。重新生成的內容或新變體屬於新的輸出，而準確呈現產品的要求，對舊檔案仍然適用。

資料來源與參考

• 歐盟第2024/1689號規則（《人工智慧法案》），第50條及第3條第60款
• 歐盟執委會：《人工智慧法案》第50條的透明度義務（常見問題，2026年7月24日更新）
• 歐盟執委會：AI 生成內容透明度指引
• 歐盟執委會：AI 生成內容透明度實務準則
• Amazon 賣家論壇：商品刊登圖片與 A+ 內容中的 AI 生成產品圖片揭露（2026年）